Powtórzenie: od specyfikacji do obrony rozwiązania To laboratorium nie dokłada dużej porcji nowej składni. Łączy dane, obliczenia, decyzje i pętle […]
Kategoria: UMCS
Zajęcia dydaktyczne dla Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej.
Modele językowe (LLM Basics) – Lab 4
Laboratorium 02B · wnętrze transformera Wnętrze transformera II: blok dekodera, uczenie i pamięć KV W poprzedniej części zbudowaliśmy jedną głowę […]
Podstawy programowania – Laboratorium 4
Pętle: kontrolowana zmiana stanu Pętla nie jest poleceniem „powtarzaj”. Jest opisem stanu, warunku kontynuacji i zmiany wykonywanej w każdej iteracji. […]
Modele językowe (LLM Basics) – Lab 3
Laboratorium 02A · wnętrze transformera Wnętrze transformera I: embeddingi, pozycje i self-attention W poprzednim laboratorium obserwowaliśmy wejście i wyjście modelu. […]
Podstawy programowania – Laboratorium 3
Decyzje: program, który wybiera właściwą drogę Instrukcja warunkowa nie służy do „wstawiania if„. Służy do zapisania kompletnej reguły decyzyjnej: jakie […]
Modele językowe (LLM Basics) – Lab 2
Laboratorium 01B · generowanie Jak model wybiera kolejny token? Od ocen do prawdopodobieństw Model nie zwraca od razu zdania. W […]
Podstawy programowania – Laboratorium 2
Dane mają typ i ten typ zmienia wynik obliczeń Komputer nie przechowuje po prostu „liczb”. Każda wartość ma określony sposób […]
Modele językowe (LLM Basics) – Lab 1
Laboratorium 01A · fundamenty LLM LLM nie czyta tekstu: tokenizacja, kontekst i pierwszy model Najpierw przygotujesz repozytorium i środowisko, które […]
Modele językowe (LLM Basics) – Lab 0
Modele językowe · zasady zaliczenia Projekt zaliczeniowy: co ma działać i za co są punkty? Na laboratoriach zbudujemy dwa przepływy: […]
Podstawy programowania – Laboratorium 1
Po co uczyć się programowania, skoro AI potrafi generować kod? Coraz częściej programista nie zaczyna od pustego pliku. Może użyć […]