Jak nie dać się zhakować własnemu AI? W Lab 5 zbudowaliśmy system RAG....
Czytaj więcej...
Poznaj świat sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i rozpoznawania obrazów razem z nami.
Skupiamy się na przystępnym i prostym przekazywaniu wiedzy.
ConvNets to portal dla każdego, umożliwiający naukę o sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i rozpoznawaniu obrazów. Udostępnia wiedzę z dziedziny Data Science i Computer Vision. Ucz się Tensorflow, Keras, Scikit-learn, Python we własnym tempie korzystając z naszych artykułów.
Podejmujemy tematy podstawowe oraz zaawansowane, omawiamy publikacje naukowe, wyjaśniając wszystko w prosty i przystępny sposób. Pokazujemy praktyczne podejście do nauki o danych i rozpoznawaniu obrazu, opisując zastosowanie zaawansowanych algorytmów, technik i narzędzi. Naszym jedynym celem jest pomoc w znalezieniu interesujących pomysłów, wiedzy i perspektyw.
Najnowsze artykuły
Modele językowe (LLM Basics) – Lab 5: Mini-RAG + Reranking
Budujemy „mózg” aplikacji W Lab 4 zbudowaliśmy wyszukiwarkę semantyczną. Potrafimy znaleźć fragmenty tekstu...
Czytaj więcej...
Modele językowe (LLM Basics) – Lab 4: Embeddings i wyszukiwanie semantyczne
Jak dać maszynie „zrozumienie”? W Lab 3 zbudowaliśmy Agenta, który potrafi używać narzędzi....
Czytaj więcej...
Modele językowe (LLM Basics) – Lab 3: Function Calling & Tools
Agentic AI – od gadania do działania W Lab 2 nauczyliśmy nasz model...
Czytaj więcej...