Powtórzenie: od specyfikacji do obrony rozwiązania To laboratorium nie dokłada dużej porcji nowej...
Czytaj więcej...
Poznaj świat sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i rozpoznawania obrazów razem z nami.
Skupiamy się na przystępnym i prostym przekazywaniu wiedzy.
ConvNets to portal dla każdego, umożliwiający naukę o sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i rozpoznawaniu obrazów. Udostępnia wiedzę z dziedziny Data Science i Computer Vision. Ucz się Tensorflow, Keras, Scikit-learn, Python we własnym tempie korzystając z naszych artykułów.
Podejmujemy tematy podstawowe oraz zaawansowane, omawiamy publikacje naukowe, wyjaśniając wszystko w prosty i przystępny sposób. Pokazujemy praktyczne podejście do nauki o danych i rozpoznawaniu obrazu, opisując zastosowanie zaawansowanych algorytmów, technik i narzędzi. Naszym jedynym celem jest pomoc w znalezieniu interesujących pomysłów, wiedzy i perspektyw.
Najnowsze artykuły
Modele językowe (LLM Basics) – Lab 4
Laboratorium 02B · wnętrze transformera Wnętrze transformera II: blok dekodera, uczenie i pamięć...
Czytaj więcej...
Podstawy programowania – Laboratorium 4
Pętle: kontrolowana zmiana stanu Pętla nie jest poleceniem „powtarzaj”. Jest opisem stanu, warunku...
Czytaj więcej...
Modele językowe (LLM Basics) – Lab 3
Laboratorium 02A · wnętrze transformera Wnętrze transformera I: embeddingi, pozycje i self-attention W...
Czytaj więcej...