Jak nie dać się zhakować własnemu AI? W Lab 5 zbudowaliśmy system RAG. Działa? Działa. Ale czy odważyłbyś się wystawić […]
Kategoria: Uczenie głębokie
Modele językowe (LLM Basics) – Lab 5: Mini-RAG + Reranking
Budujemy „mózg” aplikacji W Lab 4 zbudowaliśmy wyszukiwarkę semantyczną. Potrafimy znaleźć fragmenty tekstu pasujące do zapytania. Ale użytkownik nie chce […]
Modele językowe (LLM Basics) – Lab 4: Embeddings i wyszukiwanie semantyczne
Jak dać maszynie „zrozumienie”? W Lab 3 zbudowaliśmy Agenta, który potrafi używać narzędzi. Jednym z nich było kb.lookup – prosta […]
Modele językowe (LLM Basics) – Lab 3: Function Calling & Tools
Agentic AI – od gadania do działania W Lab 2 nauczyliśmy nasz model „mówić” w formacie JSON. To była kluczowa […]
Modele językowe (LLM Basics) – Lab 2: Prompt Engineering
Jak przejąc kontrolę nad chaosem? Witaj w drugim etapie naszego kursu budowania aplikacji AI wykorzystującej modele językowe. W Lab 1 […]
Modele językowe (LLM Basics) – Lab 1: Hello LLM
Twój pierwszy krok do własnej aplikacji AI Witam w pierwszej części praktycznego kursu budowania aplikacji opartych o LLM (Large Language […]